商场上关于三维人脸辨认技能有很大的需求

　　因为传统的安防网络相机仅能供给二维场景数据，所以二维人脸辨认技能为遍及运用的技能。因为二维人脸辨认使用的是人脸纹路在平面上的投影信息，视频剖析成果会遭到遮挡、光照等问题的影响，服务鲁棒性相对低，在安防范畴的许多实践使用中有限制性。

　　更重要的是，二维人脸辨认的防作伪才能单薄，图画、动态视频、高仿真面具破解人脸辨认验证的事情时有发生，因而在对安全性要求较高的范畴，二维人脸辨认无法扛起安全职责的大旗，商场上关于三维人脸辨认技能的需求越来越多。

　　而三维人脸辨认技能不仅仅能够供给传统的二维人脸信息，愈加入了人脸的深度和几许特征，包含了人脸的悉数信息，还能额定供给实在场景的深度信息，因而辨认作用比二维辨认有大幅度的提高，而且受光照、视点、表情的影响较小。

　　三维人脸辨认技能相较于二维人脸辨认，增加了深度数据的收集。经过深度数据咱们能够使用人脸深度信息之外，还能够获取到人体的深度数据，使用五颜六色信息与深度数据之间的优势互补，来打破当时二维技能的限制，另一方面，跟着三维传感技能的快速开展，机器视觉企业均开端研制三维人脸辨认技能。