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商场上关于三维人脸辨认技能有很大的需求

  因为传统的安防网络相机仅能供给二维场景数据,所以二维人脸辨认技能为遍及运用的技能。因为二维人脸辨认使用的是人脸纹路在平面上的投影信息,视频剖析成果会遭到遮挡、光照等问题的影响,服务鲁棒性相对低,在安防范畴的许多实践使用中有限制性。


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  更重要的是,二维人脸辨认的防作伪才能单薄,图画、动态视频、高仿真面具破解人脸辨认验证的事情时有发生,因而在对安全性要求较高的范畴,二维人脸辨认无法扛起安全职责的大旗,商场上关于三维人脸辨认技能的需求越来越多。


  而三维人脸辨认技能不仅仅能够供给传统的二维人脸信息,愈加入了人脸的深度和几许特征,包含了人脸的悉数信息,还能额定供给实在场景的深度信息,因而辨认作用比二维辨认有大幅度的提高,而且受光照、视点、表情的影响较小。


  三维人脸辨认技能相较于二维人脸辨认,增加了深度数据的收集。经过深度数据咱们能够使用人脸深度信息之外,还能够获取到人体的深度数据,使用五颜六色信息与深度数据之间的优势互补,来打破当时二维技能的限制,另一方面,跟着三维传感技能的快速开展,机器视觉企业均开端研制三维人脸辨认技能。


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